Loading

Facebook часто не вважають робототехнической компанією, але нова робота, що проводиться в лабораторії зі створення штучного інтелекту – майбутнього гіганта соціальних мереж, намагається довести зворотне.

У понеділок компанія детально розглянула деякі з проектів, які здійснюються дослідниками ІІ в штаб-квартирі Menlo Park в Каліфорнії, багато з яких спрямовані на те, щоб зробити роботів розумнішими.

Серед розроблюваних машин – ходячі гексапод, які нагадують павука, роботизована рука, схожа на людську, в комплекті з датчиками, які допомагають їй стосуватися.

Що таке дослідна лабораторія Facebook?

Facebook має спеціальну команду дослідників штучного інтелекту в своїй штаб-квартирі в Менло-Парку, штат Каліфорнія, якій доручено тестувати роботів.

В даний час дослідники спостерігають за трьома різними проектами.

Надія полягає в тому, що їх знання можуть бути застосовані до іншого програмного забезпечення ІІ в компанії, і це допоможе їх зробити розумніше.

Facebook каже, що експерименти, які він проводить з роботами, можуть послужити корисними «тестовими прикладами для ІІ» в інших сценаріях, таких як онлайн-середовища.

Робота і навчання

На багатьох тестованих роботах використовують «підходи до навчання з самоконтролем», щоб стати розумнішими, грунтуючись на тому, що Facebook називає алгоритмом навчання з підкріпленням.

Це означає, що їм дозволено пересуватися самостійно, навчаючи себе розпізнавати об’єкти або вивчати нові здібності в процесі проб і помилок.

Один робот, який застосовує цей підхід, – це шестиногий дроїд.

Робот не має попередніх знань про те, як ходити або як виглядає його оточення, але в міру того, як він дізнається більше інформації, його здатності з часом поліпшуються.

Він пробує кілька різних методів, щоб почати ходити, і який би з них він не вибрав для наближення до мети, контролер буде позначати це як нагороду.

У свою чергу, робот починає розуміти, які методи успішні, а які – ні.

“Навчитися ходити складно, тому що робот повинен визначити баланс, місце розташування і орієнтацію в просторі за допомогою своїх датчиків, таких як датчики на суглобах кожної з його шести ніг, – писали дослідники Facebook. – Наша мета – скоротити кількість взаємодій робота, які він повинен застосовувати, щоб навчитися ходити, і це займе всього кілька годин, а не днів або тижнів “.

По суті, Facebook намагається відтворити модель того, як би людина дізнавалася, що працює, а що ні, і ці дії повинен відтворити робот.

Навчання двурукого робота

Дослідники Facebook використовують аналогічний метод з дворуким роботом, але замість того щоб просто використовувати систему, засновану на нагороди, вони дозволяють машині бути трохи більш цікавою, проявляти свої почуття.

“Цікаві” системи ІІ винагороджуються за дослідження і пробу нових речей, а також за досягнення конкретної мети, – пояснила фірма. – Хоча попередні подібні системи зазвичай досліджують своє середовище випадковим чином, наша робить це структурованим чином, прагнучи задовольнити свою цікавість, дізнаючись про навколишнє середовище і тим самим зменшуючи невизначеність моделі “.

«Ми успішно застосували цю техніку як в симуляції, так і в системі реальної роботизованої руки», – додали дослідники.

Інший проект, контрольований дослідницькою групою ІІ, включає навчання роботів використанню тактильного сприйняття для розпізнавання об’єктів.

Перспективи і очікування

“Поки не ясно, як Facebook буде використовувати ці ідеї в майбутньому, але це може виявитися корисним для першого обладнання фірми, оснащеного штучним інтелектом”, – з’явилося повідомлення на порталі Facebook.

Інші організації тестують цифрове моделювання для виконання багатьох з тих же завдань, але вони можуть виконувати ітерації набагато швидше, оскільки тести проводяться на комп’ютері.

Робити це в фізичному світі дуже складно і довго, але це може в кінцевому підсумку налаштувати роботів для більш плавного розгортання в реальних умовах, наприклад на тротуарі або в будинку, де перешкоди непередбачувані.

Facebook вважає, що він може використовувати знання, отримані під час навчання своїх роботів, щоб допомогти ІІ вчитися в інших сценаріях, таких як отримання цифрового помічника для вгадування того, що хочуть користувачі.

«Багато цікавих проблеми і цікаві питання, пов’язані з іноземними інвестиціями, особливо з майбутнім ІІ, спливають до сих пір. Наприклад, ми можемо дістатися до ІІ на людському рівні? В даний час ці питання вирішуються людьми, які працюють в галузі робототехніки », – розповів Ян Століття, головний науковий співробітник Facebook.

висновок

Тепер залишається тільки чекати нові повідомлення від фірми про те, яких успіхів співробітники змогли добитися. Будемо сподіватися, що в потенційному майбутньому у вчених і дослідників вийде все те, до чого вони прагнуть на даному етапі. Роботи – це саме те, що нас очікує, їх впровадження в наше життя неминуче, тому так важливо робити подібну роботу, щоб пристрої змогли працювати нормально.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top