Loading

Серед безлічі речей, завдяки яким ми пануємо над іншим тваринним світом, – наш складний мову. Звичайно, інші істоти розмовляють один з одним, але у нас є всі ці надзвичайно складні письмові мови з синтаксисом і кумедними словами. Ми також можемо контролювати роботів, які, крім відсутності емоцій, не можуть писати романи.

Принаймні, поки що. Дослідники з Університету Брауна недавно змусили робота зробити щось неймовірно лінгвістичне і красиве: після навчання написання рукописних символів японської мови робот повернувся і почав копіювати слова на безлічі інших мов, які він ніколи раніше не вивчав, включаючи хінді, грецький і англійський, просто глянувши на приклади цього почерку. Мало того, він може зробити англійську в друкованому варіанті і скоропису. Потім він скопіював картину Мони Лізи самостійно.

Складний навик, який був притаманний тільки людині

Роботи дуже корисні, чи не так? Вони можуть займатися космічними дослідженнями і стригти нам нігті на ногах. Але є думка, що успіхи в області робототехніки і штучного інтелекту несуть приховану загрозу.

Як ходьба на двох ногах, лист є одними з тих, здавалося б, простих людських навичок, які насправді складні. Коли ви пишете слово, ви повинні знати, де покласти ручку, як довго проводити лінію і в якому напрямку, потім відірвати ручку, іноді в середині букви (як з великою літерою A), і знати, де знову опустити її.

Таким чином, щоб навчити дитину писати, ви не можете просто показати йому зразок – ви повинні дати йому інструкції про те, як складати кожну букву. «Ми ставимо роботу маленькі алгоритми, щоб він знав, які штрихи робити і в якому порядку їх вводити, щоб створити персонажа», – говорить Стефані Теллекс з Університету Брауна, яка розробила цю систему разом з Ацунобу Котана.

Дві моделі навчання роботів

Їх система навчання розділена на дві окремі моделі. Локальна відповідає за те, що відбувається з поточним ходом пера, тому вона прагне в правильному напрямку і визначає, як закінчити цей хід. А глобальна модель відповідає за переміщення пише приладу робота до наступного персонажа.

Щоб навчити робота, дослідники забезпечили його алфавітом японських символів і надали інформацію про те, як повинні працювати штрихи компонентів персонажа. «Виходячи з цього, він в основному вивчає модель, яка спирається на пікселі зображення і пророкує, куди потрібно йти, щоб почати наступний штрих, а потім куди потрібно рухатися, щоб відтворити зображення», – каже Теллекс.

Заплутати робота не так просто

Потім вони вирішили спробувати запитати цього робота, написавши “привіт” на дошці на хінді, тамільською та ідиші, причому всі вони використовують унікальні сценарії. Неймовірно, але робот міг бачити кожного машинним зором і писати свої власні копії слів, навіть якщо він тільки навчився писати по-японськи. Крім того, вони показали англійський курсив на додаток до друку, і він відмінно впорався і з цим варіантом.

Потім малюки з дитячих садків відвідали лабораторію Tellex. Ви думаєте, робот не міг розпізнати і відтворити їх почерк? Так він з легкістю копіював його! «Було просто неймовірно, як робот відтворює кілька невпевнене твір цих 6-річних дітей, я ніколи раніше цього не бачив», – каже Теллекс.

Ймовірно, ви подумали, що робот не зможе скопіювати чорновий начерк Мони Лізи, який Котана зробив на дошці? Але його не так легко сплутати. «Це було в серпні, і це зображення все ще на дошці в нашій лабораторії», – каже Теллекс.

Деяка складність все ж є, коли літери розташовуються справа наліво

Але ніхто не ідеальний. Оскільки дослідники навчили робота сучасного японської мови, де слова пишуться зліва направо, системі легко працювати і з англійським, який пишеться в тому ж напрямку. Але не так все благополучно з мовами, написаними справа наліво.

Проте це чудова демонстрація взаємозв’язку мов, комунікацій, безлічі різних сценаріїв, які, тим не менш, виходять з однієї людської (а тепер і роботизованою) руки. І це крок до відкриття нової лінії зв’язку між людьми і машинами. Можливо, одного разу людиноподібні роботи можуть робити рукописні записи, а не видавати роздруківки.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Top